簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "楊朝龍".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="特徵選擇"


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    發展一多階數資料探勘方法建立腦中風風險預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 慕哈曼 指導教授: 歐陽超
    • 中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
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    利用時間序列特徵選擇提升個人家庭用電量預測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳亭蓉 指導教授: 楊朝龍
    • 預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用,更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架,在進行資料探索性分析後,增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇,…
    • 點閱:225下載:1
    • 全文公開日期 2025/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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